Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Tipo de curso bacharelado
Modalidade presencial
Tempo de curso 8 semestres
Vestibular verão / inverno
Turno Manhã (níveis 1 a 3) /
Noite (níveis 4 a 8)
Vagas Anuais 120

Mais informações

O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUCRS se propõe a formar pesquisadores e profissionais que queiram tanto se inserir no mercado de trabalho como empreender. Eles serão capazes de empregar modelos, ferramentas e técnicas para diversos contextos organizacionais e sociais, privados ou públicos, nacionais e internacionais.   

O profissional estará apto a exercer múltiplas atividades, atuando como cientista de dados, engenheiro ou arquiteto de dados, engenheiro de IA e Machine Learning, analista de inteligência de mercado, dentre outros

Este curso prepara profissionais capazes de:

• Utilizar métodos analíticos e técnicas estatísticas para obter descobertas e percepções sobre problemas de pesquisa ou processos organizacionais, a fim de suportar o processo de tomada de decisões;
• Utilizar os princípios de engenharia, computação e tecnologia de informação e comunicação para pesquisar, projetar, implementar novas aplicação de análise de dados, desenvolver experimentos, processos, ferramentas, sistema e infraestrutura para suportar a manipulação de dados durante todo o seu ciclo de vida;
• Definir e implementar estratégias de gerenciamento de dados para a coleta, armazenamento, preservação e disponibilização para futuro processamento;
• Criar novos entendimentos e capacidades para descobrir novas abordagens para gerar novos conhecimentos e atingir objetivos organizacionais ou de pesquisa;
• Gerenciar projetos interdisciplinares que estejam centrados nas diversas etapas do ciclo de vida dos dados;
• Exercer múltiplas atividades relacionadas a ciência de dados, incluindo gestão e administração, engenharia, gestão de sistemas de armazenamento de dados, gestão dos dados e operação de sistemas relacionados;
• Utilizar conhecimento do domínio, tanto científico como de negócios, para desenvolver aplicações de análise de dados relevantes;
• Identificar oportunidades de negócios e desenvolver soluções inovadoras;
• Investigar, compreender e estruturar as características de domínios de aplicação em diversos contextos que levem em consideração questões éticas, sociais, legais e econômicas;
• Gerenciar seu desenvolvimento individual e em equipe.

Levando em consideração a flexibilidade necessária para atender domínios diversificados de aplicação e os valores institucionais, espera-se que os egressos do curso também tenham:

• Conhecimento das questões profissionais, políticas e humanísticas;
• Compreensão do impacto da computação e suas tecnologias na sociedade no que concerne ao atendimento e à antecipação estratégica das necessidades da sociedade;
• Visão crítica e criativa na identificação e resolução de problemas contribuindo para o desenvolvimento de sua área;
• Capacidade de atuar de forma empreendedora, abrangente e cooperativa no atendimento às demandas sociais da região onde atua, do Brasil e do mundo;
• Capacidade de utilizar racionalmente os recursos disponíveis de forma transdisciplinar;
• Capacidade de atuar em um mundo globalizado do trabalho.

Acesse aqui o fluxograma das disciplinas.

A implantação do curso será gradual por nível, com o primeiro semestre sendo oferecido em 2021/1.

SEM COD Disciplina CH
1 95300-04 Cálculo I 60
1 4611C-06 Fundamentos de Programação 90
1 98H03-04 Introdução À Ciência de Dados 60
1 98705-02 Introdução á Computação 30
1 95303-04 Matemática Discreta 60
2 4645G-04 Algoritmos e Estrutura de Dados I 60
2 95301-04 Cálculo II 60
2 980E5-24 Disciplinas Eletivas 360
2 98800-04 Fundamentos de Sistemas Computacionais 60
2 95304-04 Probabilidade e Estatística 60
2 98H04-06 Programação Orientada A Dados 90
3 98901-04 Banco de Dados I 60
3 98H01-04 Coleta, Preparação e Análise de Dados 60
3 98F29-04 Inferência Comparada 60
3 4611E-04 Lógica para Computação 60
3 98F33-04 Álgebra Linear e Matricial 60
4 4645H-04 Algoritmos e Estrutura de Dados II 60
4 98F30-04 Análise Multivariada 60
4 98H05-04 Aprendizado Supervisionado 60
4 98902-02 Banco de Dados II 30
4 4117D-04 Cálculo III 60
4 98713-04 Fundamentos de Processamento Paralelo e Distribuído 60
4 98708-04 Inteligência Artificial 60
5 98H00-04 Infraestrutura para Gestão de Dados 60
5 98721-04 Introdução A Visão Computacional 60
5 4646Z-04 Projeto e Otimização de Algoritmos 60
5 98H06-02 Projeto em Ciência de Dados I 30
5 98700-04 Sistemas Operacionais 60
5 98F31-04 Tópicos de Álgebra Linear 60
5 98H07-04 Visualização de Dados 60
6 98H08-04 Aprendizado Não - Supervisionado 60
6 98H09-04 Aprendizado Profundo I 60
6 98801-04 Engenharia de Software I 60
6 98709-04 Fundamentos de Redes de Computadores 60
6 98H10-04 Introdução Ao Processamento da Língua Natural 60
6 46515-04 Linguagens, Autômatos e Computação 60
6 98H11-02 Sistemas de Recomendação 30
7 98H13-04 Aprendizado Profundo II 60
7 98H12-04 Aprendizado por Reforço 60
7 98802-02 Engenharia de Software II 30
7 4636N-04 INFRAESTRUTURA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 60
7 98H14-02 Projeto em Ciência de Dados II 30
7 1501A-04 Ética e Cidadania 60
8 980P9-00 Atividades Complementares 120
8 254CF-02 Formação do Empreendedor 30
8 11521-04 Humanismo e Cultura Religiosa 60
8 98F32-04 Previsão de Séries Temporais 60
8 98H15-02 Projeto em Ciência de Dados III 30

Como ingressar

Para iniciar o Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial é necessário realizar o Vestibular da PUCRS.

A PUCRS oferece também a possibilidade de ingresso extravestibular nos cursos de graduação através de transferência, ingresso de diplomado e reopção de curso.