O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUCRS se propõe a formar pesquisadores e profissionais que queiram tanto se inserir no mercado de trabalho como empreender. Eles serão capazes de empregar modelos, ferramentas e técnicas para diversos contextos organizacionais e sociais, privados ou públicos, nacionais e internacionais.
O profissional estará apto a exercer múltiplas atividades, atuando como cientista de dados, engenheiro ou arquiteto de dados, engenheiro de IA e Machine Learning, analista de inteligência de mercado, dentre outros
Este curso prepara profissionais capazes de:
• Utilizar métodos analíticos e técnicas estatísticas para obter descobertas e percepções sobre problemas de pesquisa ou processos organizacionais, a fim de suportar o processo de tomada de decisões;
• Utilizar os princípios de engenharia, computação e tecnologia de informação e comunicação para pesquisar, projetar, implementar novas aplicação de análise de dados, desenvolver experimentos, processos, ferramentas, sistema e infraestrutura para suportar a manipulação de dados durante todo o seu ciclo de vida;
• Definir e implementar estratégias de gerenciamento de dados para a coleta, armazenamento, preservação e disponibilização para futuro processamento;
• Criar novos entendimentos e capacidades para descobrir novas abordagens para gerar novos conhecimentos e atingir objetivos organizacionais ou de pesquisa;
• Gerenciar projetos interdisciplinares que estejam centrados nas diversas etapas do ciclo de vida dos dados;
• Exercer múltiplas atividades relacionadas a ciência de dados, incluindo gestão e administração, engenharia, gestão de sistemas de armazenamento de dados, gestão dos dados e operação de sistemas relacionados;
• Utilizar conhecimento do domínio, tanto científico como de negócios, para desenvolver aplicações de análise de dados relevantes;
• Identificar oportunidades de negócios e desenvolver soluções inovadoras;
• Investigar, compreender e estruturar as características de domínios de aplicação em diversos contextos que levem em consideração questões éticas, sociais, legais e econômicas;
• Gerenciar seu desenvolvimento individual e em equipe.
Levando em consideração a flexibilidade necessária para atender domínios diversificados de aplicação e os valores institucionais, espera-se que os egressos do curso também tenham:
• Conhecimento das questões profissionais, políticas e humanísticas;
• Compreensão do impacto da computação e suas tecnologias na sociedade no que concerne ao atendimento e à antecipação estratégica das necessidades da sociedade;
• Visão crítica e criativa na identificação e resolução de problemas contribuindo para o desenvolvimento de sua área;
• Capacidade de atuar de forma empreendedora, abrangente e cooperativa no atendimento às demandas sociais da região onde atua, do Brasil e do mundo;
• Capacidade de utilizar racionalmente os recursos disponíveis de forma transdisciplinar;
• Capacidade de atuar em um mundo globalizado do trabalho.
Acesse aqui o fluxograma das disciplinas.
A implantação do curso será gradual por nível, com o primeiro semestre sendo oferecido em 2021/1.
| SEM | COD | Disciplina | CH |
|---|---|---|---|
| 1 | 95300-04 | Cálculo I | 60 |
| 1 | 4611C-06 | Fundamentos de Programação | 90 |
| 1 | 98H03-04 | Introdução À Ciência de Dados | 60 |
| 1 | 98705-02 | Introdução á Computação | 30 |
| 1 | 95303-04 | Matemática Discreta | 60 |
| 2 | 4645G-04 | Algoritmos e Estrutura de Dados I | 60 |
| 2 | 95301-04 | Cálculo II | 60 |
| 2 | 980E5-24 | Disciplinas Eletivas | 360 |
| 2 | 98800-04 | Fundamentos de Sistemas Computacionais | 60 |
| 2 | 95304-04 | Probabilidade e Estatística | 60 |
| 2 | 98H04-06 | Programação Orientada A Dados | 90 |
| 3 | 98901-04 | Banco de Dados I | 60 |
| 3 | 98H01-04 | Coleta, Preparação e Análise de Dados | 60 |
| 3 | 98F29-04 | Inferência Comparada | 60 |
| 3 | 4611E-04 | Lógica para Computação | 60 |
| 3 | 98F33-04 | Álgebra Linear e Matricial | 60 |
| 4 | 4645H-04 | Algoritmos e Estrutura de Dados II | 60 |
| 4 | 98F30-04 | Análise Multivariada | 60 |
| 4 | 98H05-04 | Aprendizado Supervisionado | 60 |
| 4 | 98902-02 | Banco de Dados II | 30 |
| 4 | 4117D-04 | Cálculo III | 60 |
| 4 | 98713-04 | Fundamentos de Processamento Paralelo e Distribuído | 60 |
| 4 | 98708-04 | Inteligência Artificial | 60 |
| 5 | 98H00-04 | Infraestrutura para Gestão de Dados | 60 |
| 5 | 98721-04 | Introdução A Visão Computacional | 60 |
| 5 | 4646Z-04 | Projeto e Otimização de Algoritmos | 60 |
| 5 | 98H06-02 | Projeto em Ciência de Dados I | 30 |
| 5 | 98700-04 | Sistemas Operacionais | 60 |
| 5 | 98F31-04 | Tópicos de Álgebra Linear | 60 |
| 5 | 98H07-04 | Visualização de Dados | 60 |
| 6 | 98H08-04 | Aprendizado Não - Supervisionado | 60 |
| 6 | 98H09-04 | Aprendizado Profundo I | 60 |
| 6 | 98801-04 | Engenharia de Software I | 60 |
| 6 | 98709-04 | Fundamentos de Redes de Computadores | 60 |
| 6 | 98H10-04 | Introdução Ao Processamento da Língua Natural | 60 |
| 6 | 46515-04 | Linguagens, Autômatos e Computação | 60 |
| 6 | 98H11-02 | Sistemas de Recomendação | 30 |
| 7 | 98H13-04 | Aprendizado Profundo II | 60 |
| 7 | 98H12-04 | Aprendizado por Reforço | 60 |
| 7 | 98802-02 | Engenharia de Software II | 30 |
| 7 | 4636N-04 | INFRAESTRUTURA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO | 60 |
| 7 | 98H14-02 | Projeto em Ciência de Dados II | 30 |
| 7 | 1501A-04 | Ética e Cidadania | 60 |
| 8 | 980P9-00 | Atividades Complementares | 120 |
| 8 | 254CF-02 | Formação do Empreendedor | 30 |
| 8 | 11521-04 | Humanismo e Cultura Religiosa | 60 |
| 8 | 98F32-04 | Previsão de Séries Temporais | 60 |
| 8 | 98H15-02 | Projeto em Ciência de Dados III | 30 |
Para iniciar o Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial é necessário realizar o Vestibular da PUCRS.
A PUCRS oferece também a possibilidade de ingresso extravestibular nos cursos de graduação através de transferência, ingresso de diplomado e reopção de curso.
