O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUCRS se propõe a formar pesquisadores e profissionais que queiram tanto se inserir no mercado de trabalho como empreender. Eles serão capazes de empregar modelos, ferramentas e técnicas para diversos contextos organizacionais e sociais, privados ou públicos, nacionais e internacionais.
O profissional estará apto a exercer múltiplas atividades, atuando como cientista de dados, engenheiro ou arquiteto de dados, engenheiro de IA e Machine Learning, analista de inteligência de mercado, dentre outros.
Este curso prepara profissionais capazes de:
• Utilizar métodos analíticos e técnicas estatísticas para obter descobertas e percepções sobre problemas de pesquisa ou processos organizacionais, a fim de suportar o processo de tomada de decisões;
• Utilizar os princípios de engenharia, computação, tecnologia de informação e comunicação para pesquisar, projetar, implementar novas aplicações de análise de dados, desenvolver experimentos, processos, ferramentas, sistemas e infraestrutura para suportar a manipulação de dados durante todo o seu ciclo de vida;
• Definir e implementar estratégias de gerenciamento de dados para a coleta, armazenamento, preservação e disponibilização para futuro processamento;
• Criar novos entendimentos e capacidades para descobrir novas abordagens para gerar novos conhecimentos e atingir objetivos organizacionais ou de pesquisa;
• Gerenciar projetos interdisciplinares que estejam centrados nas diversas etapas do ciclo de vida dos dados;
• Exercer múltiplas atividades relacionadas a ciência de dados, incluindo gestão e administração, engenharia, gestão de sistemas de armazenamento de dados, gestão dos dados e operação de sistemas relacionados;
• Utilizar conhecimento do domínio, tanto científico como de negócios, para desenvolver aplicações de análise de dados relevantes;
• Identificar oportunidades de negócios e desenvolver soluções inovadoras;
• Investigar, compreender e estruturar as características de domínios de aplicação em diversos contextos que levem em consideração questões éticas, sociais, legais e econômicas;
• Gerenciar seu desenvolvimento individual e em equipe.
Levando em consideração a flexibilidade necessária para atender domínios diversificados de aplicação e os valores institucionais, espera-se que os egressos do curso também tenham:
• Conhecimento das questões profissionais, políticas e humanísticas;
• Compreensão do impacto da computação e suas tecnologias na sociedade no que concerne ao atendimento e à antecipação estratégica das necessidades da sociedade;
• Visão crítica e criativa na identificação e resolução de problemas contribuindo para o desenvolvimento de sua área;
• Capacidade de atuar de forma empreendedora, abrangente e cooperativa no atendimento às demandas sociais da região onde atua, do Brasil e do mundo;
• Capacidade de utilizar racionalmente os recursos disponíveis de forma transdisciplinar;
• Capacidade de atuar em um mundo globalizado do trabalho.
Um modelo inovador, o que você vai aprender e como pode ser sua jornada acadêmica:
Prof. Dr. Daniel Antonio Callegari
Comissão Coordenadora
Núcleo Docente Estruturante
Prof. Dr. Daniel Antonio Callegari (Coordenador de Curso)
Prof. Dr. Duncan Dubugras Alcoba Ruiz
Prof. Me. Filipe Jaeger Zabala
Prof. Dr. Michael da Costa Móra
Prof. Dr. Rodrigo Coelho Barros
Acesse aqui o fluxograma das disciplinas.
A implantação do curso será gradual por nível, com o primeiro semestre sendo oferecido em 2021/1.
| SEM | COD | Disciplina | CH |
|---|---|---|---|
| 1 | 95300-04 | Cálculo I | 60 |
| 1 | 4611C-06 | Fundamentos de Programação | 90 |
| 1 | 98H03-04 | Introdução À Ciência de Dados | 60 |
| 1 | 98705-02 | Introdução à Computação | 30 |
| 1 | 95303-04 | Matemática Discreta | 60 |
| 2 | 4645G-04 | Algoritmos e Estrutura de Dados I | 60 |
| 2 | 95301-04 | Cálculo II | 60 |
| 2 | 980E5-24 | Disciplinas Eletivas | 360 |
| 2 | 98800-04 | Fundamentos de Sistemas Computacionais | 60 |
| 2 | 95304-04 | Probabilidade e Estatística | 60 |
| 2 | 98H04-06 | Programação Orientada A Dados | 90 |
| 3 | 98901-04 | Banco de Dados I | 60 |
| 3 | 98H01-04 | Coleta, Preparação e Análise de Dados | 60 |
| 3 | 98F29-04 | Inferência Comparada | 60 |
| 3 | 4611E-04 | Lógica para Computação | 60 |
| 3 | 98F33-04 | Álgebra Linear e Matricial | 60 |
| 4 | 4645H-04 | Algoritmos e Estrutura de Dados II | 60 |
| 4 | 98F30-04 | Análise Multivariada | 60 |
| 4 | 98H05-04 | Aprendizado Supervisionado | 60 |
| 4 | 98902-02 | Banco de Dados II | 30 |
| 4 | 4117D-04 | Cálculo III | 60 |
| 4 | 98713-04 | Fundamentos de Processamento Paralelo e Distribuído | 60 |
| 4 | 98708-04 | Inteligência Artificial | 60 |
| 5 | 98H00-04 | Infraestrutura para Gestão de Dados | 60 |
| 5 | 98721-04 | Introdução A Visão Computacional | 60 |
| 5 | 4646Z-04 | Projeto e Otimização de Algoritmos | 60 |
| 5 | 98H06-02 | Projeto em Ciência de Dados I | 30 |
| 5 | 98700-04 | Sistemas Operacionais | 60 |
| 5 | 98F31-04 | Tópicos de Álgebra Linear | 60 |
| 5 | 98H07-04 | Visualização de Dados | 60 |
| 6 | 98H08-04 | Aprendizado Não - Supervisionado | 60 |
| 6 | 98H09-04 | Aprendizado Profundo I | 60 |
| 6 | 98801-04 | Engenharia de Software I | 60 |
| 6 | 98709-04 | Fundamentos de Redes de Computadores | 60 |
| 6 | 98H10-04 | Introdução Ao Processamento da Língua Natural | 60 |
| 6 | 46515-04 | Linguagens, Autômatos e Computação | 60 |
| 6 | 98H11-02 | Sistemas de Recomendação | 30 |
| 7 | 98H13-04 | Aprendizado Profundo II | 60 |
| 7 | 98H12-04 | Aprendizado por Reforço | 60 |
| 7 | 98802-02 | Engenharia de Software II | 30 |
| 7 | 4636N-04 | Infraestrutura de Tecnologia da Informação | 60 |
| 7 | 98H14-02 | Projeto em Ciência de Dados II | 30 |
| 7 | 1501A-04 | Ética e Cidadania | 60 |
| 8 | 980P9-00 | Atividades Complementares | 120 |
| 8 | 254CF-02 | Formação do Empreendedor | 30 |
| 8 | 11521-04 | Humanismo e Cultura Religiosa | 60 |
| 8 | 98F32-04 | Previsão de Séries Temporais | 60 |
| 8 | 98H15-02 | Projeto em Ciência de Dados III | 30 |
Para iniciar o Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial é necessário realizar o Vestibular da PUCRS.
A PUCRS oferece também a possibilidade de ingresso extravestibular nos cursos de graduação através de transferência, ingresso de diplomado e reopção de curso.
Informações para os alunos do curso de graduação Ciência de Dados e Inteligência Artificial sobre:
