FERRAMENTAS DE CARACTERIZAÇÃO DE APLICAÇÕES EM UM AMBIENTE DE INJEÇÃO DE FALHAS
ALUNO: NICOLAS LODÉA
ORIENTADOR: Dr. César Augusto Missio Marcon
COORIENTADOR: Dr. Rafael Fraga Garibotti
BANCA EXAMINADORA: Dr. Jarbas Aryel Nunes da Silveira (PPGETI/UFC), Dr.
Fernando Gehm Moraes (PPGCC/PUCRS)
DATA: 28 de março de 2023
LOCAL: Videoconferência
HORÁRIO: 08:00
Link para acessar a videoconferência:
Senha: 1234
RESUMO:
A evolução da indústria microeletrônica tem proporcionado uma série de benefícios para a sociedade,
como o avanço da automação, aprimoramento da comunicação por meio de smartphones e
tablets e dispositivos médicos avançados, como marcapassos e aparelhos auditivos, que têm
contribuído para uma melhor qualidade de vida. Entretanto, ainda existem desafios a serem
superados, como a vulnerabilidade dos circuitos eletrônicos à radiação, que pode ocasionar falhas em
sistemas, inclusive em sistemas críticos, resultando em consequências graves, como a morte de
pessoas. Para tornar as aplicações mais robustas, é possível integrar métodos de mitigação de falhas
a nível de hardware ou software, como a plataforma virtual SOFIA, que simula a injeção de falhas,
permitindo o teste das aplicações na fase de desenvolvimento. Este trabalho propõe expandir o SOFIA
para a família de processadores RISC-V e validá-la por meio de uma campanha de injeção de
falhas em 25 diferentes aplicações, cada uma executada duas vezes com e sem otimização, onde
foram distribuídos 17 mil falhas em 32 registradores do processador RV32I. Em um segundo
momento, ferramentas de análise foram desenvolvidas para caracterizar as aplicações pela utilização
de funções, instruções e registradores. Os resultados dessa análise mais aprofundada mostraram
que não há uma característica comum a todas as aplicações que contribui com as falhas, e as
ferramentas auxiliaram na análise caso a caso dos dados da execução das aplicações, a fim de
revelar possíveis características que possam contribuir com as falhas nesses sistemas.
