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Glossários |
Probabilidade |
Definição axiomática (axiomatic definition). |
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Desigualdade de Chebyshev (Chebyshev inequality). Seja X uma variável aleatória com expectância m e desvio padrão s. Então P(|X- m| ³ ks) ≤ 1- 1/k2. |
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Desigualdade de Markov (Markov inequality). Seja X uma variável aleatória tal que |X| tenha expectância m. Então, para qualquer constante "a" positiva P(|X| ³ a) ≤ m/a. |
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Desigualdade de
Minkowski (Minkowski inequality).
Seja X e Y variáveis aleatórias. Então |
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Diagrama de árvore (tree diagram). |
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Diagrama de Venn. (Venn diagram). |
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Distribuição contínua (continuous distribuition). Uma distribuição de probabilidade é dita contínua se o seu conjunto de valores da variável aleatória X(S) é um conjunto contínuo. |
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Distribuição discreta (discrete distribuition). Uma distribuição de probabilidade é dita discreta se o conjunto de valores que a variável aleatória assume - X(S) - é um conjunto discreto (enumerável). |
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Distribuição de probabilidade (probability distribuition). A coleção dos pares (x, f(x)) é denominado de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória X, isto é, uma distribuição de probabilidade é na realidade o seu gráfico. |
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Distribuição de Poisson (Poisson distribuition). |
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Distribuição hipergeométrica (hypergeometric distribuition). |
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Distribuição Beta (Beta distribuition). |
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D |
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